Симферополь:
Site in other language
САЙТ НА ДРУГОМ ЯЗЫКЕ
7 популярных статей
5 рекомендуемых статей
5 свежих комментариев
Размер пенсии — величина непостоянная:..........
Событие омрачено!_
Событие омрачено!_
Событие омрачено!_
Событие омрачено!_
КНИГИ О ЧЕРНОБЫЛЕ
ФИЛЬМЫ О ЧЕРНОБЫЛЕ
КЛИКНИТЕ ОТКРОЕТСЯ
НОВОСТИ
СВЯЗЬ С АДМИНОМ САЙТА V
СЧЕТЧИКИ
Флаги стран, граждане которых посетили сайт свыше 550 раз
СЧЕТЧИК FC ВКЛЮЧЕН 07.07.2016
О КАТАСТРОФЕ НА ЧАЭС
| ‹ | › | |||||
| Пн | Вт | Ср | Чт | Пт | Сб | Вс |
Открыть wikipedia Крым
НА САЙТЕ:
СЕЙЧАС
ПОСЕТИТЕЛИ:9
ГОСТИ:8
- отсутствуют
ПОСЕТИТЕЛИ:9
ГОСТИ:8
ПОЛЬЗОВАТЕЛИ:
- отсутствуют
РОБОТЫ:
ЗАРЕГИСТРИРОВАННЫЕ ПОЛЬЗОВАТЕЛИ НЕДАВНО ПОСЕТИВШИЕ САЙТ:
V
 |
В СевГУ при помощи ИИ разрабатывают систему диагностики редких онкологических заболеваний
«Для того чтобы система распознала заболевание, нужно большое количество примеров. А это заболевание не позволяет использовать большую базу, создание которой осложняется, в том числе, проблемой использования персональных данных. Мы решили синтезировать дополнительные изображения с помощью нейросетевых подходов, которые позволили увеличить исследуемую базу. Благодаря этому нам удалось разработать нейросетевую систему идентификации», – рассказал доктор технических наук, профессор Вадим Крамарь.
Генеративные модели (GAN) могут синтезировать дополнительные изображения, что позволяет значительно расширить доступный датасет, а CNN-системы могут обучаться на этих данных для повышения точности диагностики. Учеными СевГУ была разработана и экспериментально подтверждена гибридная методика CNN+GAN, которая при дефиците данных МРТ и КТ повышает точность автоматической диагностики, и ее можно переносить из одного клинического центра в другой.
По словам Крамаря, при работе с медицинскими изображениями ученые кафедры использовали свой опыт создания подводного робототехнического зрения, которое также исключает человеческий фактор.
«Человек, производящий диагностику устал, у человека плохое зрение, человек на секунду отвлекся. Нужно исключить эти моменты, чтобы система могла подсказывать правильные решения. Если врач имеет дело с большой группой пациентов, он может прогнать через нейросетевые модели большое количество изображений за одну секунду и сразу же выделить подозрительные, по которым решения будет принимать уже узкий специалист», – говорит Крамарь.
Созданная в результате исследования модель будет представлена в открытом доступе для профессионального анализа и использования. Также кафедра «Искусственный интеллект и автономные системы управления» зарегистрирует ее как программу.
https://www.sevsu.ru/novosti/item/v_sevgu_pri_pomoshchi_ii_razrabatyvayut_sistemu_diagnostiki_redkikh_onkologicheskikh_zabolevaniy
Если Вам понравилась новость поделитесь с друзьями :
| html-cсылка на публикацию | |
| BB-cсылка на публикацию | |
| Прямая ссылка на публикацию |
Смотрите также:
-
Депутат Госдумы помог получить компенсацию инвалиду, который не видел льгот 14 лет
-
Сводка спецоперации на Украине за неделю
Сводка спецоперации на Украине за неделю
-
Курская АЭС выпустила в водоём-охладитель 4 тонны толстолобика и белого амура
-
Семь инициатив Нововоронежа стали победителями грантового конкурса Росатома «80 добрых дел»
-
«Росатом» и ФМБА России провели встречу со студентами УГМУ
| 
Просмотров: 257 | 
Комментариев: (0)
Просмотров: 257 | Комментариев: (0)
Уважаемый посетитель, Вы зашли на сайт как незарегистрированный пользователь.
Мы рекомендуем Вам зарегистрироваться либо войти на сайт под своим именем.
Мы рекомендуем Вам зарегистрироваться либо войти на сайт под своим именем.
Информация
Комментировать статьи на сайте возможно только в течении 15 дней со дня публикации.
Комментировать статьи на сайте возможно только в течении 15 дней со дня публикации.
ПОНРАВИЛАСЬ НОВОСТЬ ПОДЕЛИТЕСЬ С ДРУЗЬЯМИ:
